Videoteca
Curadoria de vídeos por capítulo. A fonte de cada vídeo é o bloco
:::videodo capítulo que ele serve — é lá que ele vive, junto do texto que complementa. Esta página reúne a política e um índice mantido à mão; quem adiciona um vídeo atualiza os dois lugares. (Gerar o índice a partir dobanco.jsoné melhoria devida: enquanto não for, ele pode ficar atrasado, e dizer isso é mais honesto do que fingir automação.)
A política de curadoria
Um vídeo entra por aquilo que o texto não faz bem: geometria animada, uma derivação no ritmo do quadro, o som de alguém pensando em voz alta. Se o vídeo apenas repete o capítulo, ele não entra — repetição não é reforço, é ruído.
Cada vídeo declara:
| Campo | Por quê |
|---|---|
| Autor | Crédito. Curadoria sem atribuição é apropriação |
| Duração | O leitor decide se cabe agora. Vídeo sem duração declarada é um compromisso em branco |
| O que resolve | Obrigatório. Se você não consegue escrever esta frase, o vídeo não deveria entrar |
Regras adicionais, do Guia Editorial §5:
- Gratuito e estável. Vídeo atrás de paywall não entra — custo zero é requisito (Princípio VI).
- Reconferido a cada janela trimestral. Link morto é dívida do livro, não do leitor.
- Fachada por padrão. O player só pede o vídeo ao servidor de origem depois do clique. Antes disso, nenhuma requisição sai do seu navegador para terceiros.
Índice
| Capítulo | Vídeo | Autor | Duração |
|---|---|---|---|
| 00 — Introdução | A Gentle Introduction to Machine Learning | StatQuest with Josh Starmer | ~6 min |
| 01 — Fundamentos | Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance | StatQuest with Josh Starmer | ~7 min |
| 02 — Dados | Machine Learning Fundamentals: Cross Validation | StatQuest with Josh Starmer | ~6 min |
| 04 — Avaliação | ROC and AUC, Clearly Explained! | StatQuest with Josh Starmer | ~16 min |
| 05 — Modelos Lineares | StatQuest: Logistic Regression | StatQuest with Josh Starmer | ~9 min |
| 06 — Otimização | Gradient Descent, Step-by-Step | StatQuest with Josh Starmer | ~24 min |
| 07 — Árvores e Ensembles | Gradient Boost Part 1: Regression Main Ideas | StatQuest with Josh Starmer | ~15 min |
Os capítulos-esqueleto ainda não têm vídeo — cada um recebe o seu quando sua spec for implementada (mínimo 1 por capítulo, Princípio VIII.1). Sugestões de vídeo são bem-vindas pelo próprio companion do livro (botão 💬 → Sugerir).
Quando não há vídeo: o laboratório
A constituição (1.1.0) aceita um laboratório interativo no lugar do vídeo quando não houver material verificável para o tema. A ordem de preferência é essa mesma: vídeo se existir e for conferível; laboratório se o assunto for manipulável; nunca uma referência inventada para preencher cota.
| Capítulo | Laboratório | O que o leitor descobre |
|---|---|---|
| 18 — O Neurônio Artificial | Neurônio de McCulloch–Pitts | que o XOR é impossível com um neurônio só — travando em 3 de 4 |
Marcar como assistido
Cada vídeo tem uma caixa "marcar como assistido". Ela alimenta a barra de progresso do capítulo e o seu registro anônimo de progresso — o mesmo que guarda os exercícios resolvidos. Como todo o resto: sem cadastro, e apagável a qualquer momento em uma ação.